BioCEเข้าสู่ระบบ / Sign in
Applications openเปิดรับสมัคร Applications close 8 Nov 2026ปิดรับสมัคร 8 พ.ย. 2569

PGCS CMU · 2026

Ready to take your research to the next level?พร้อมยกระดับงานวิจัยของคุณไปอีกขั้นหรือยัง?

Learn with R and Stataเรียนรู้ด้วย R และ Stata

Two Tools. More Possibilities.สองเครื่องมือ มากกว่าความเป็นไปได้

Explore the Programสำรวจหลักสูตร How to applyวิธีสมัครเรียน Get Stata, R & RStudioโหลดโปรแกรม Stata, R และ RStudio

PGCS

PGCSPostgraduate Certificate in Clinical Statisticsประกาศนียบัตรบัณฑิตทางสถิติทางคลินิก

What is the Postgraduate Certificate in Clinical Statistics?ประกาศนียบัตรบัณฑิตทางสถิติทางคลินิกคืออะไร

The Postgraduate Certificate in Clinical Statistics (PGCS) is a certificate programme of the Department of Biomedical Informatics and Clinical Epidemiology (BioCE), Faculty of Medicine, Chiang Mai University. It is taught online, with a closing onsite session.ประกาศนียบัตรบัณฑิตทางสถิติทางคลินิก (Postgraduate Certificate in Clinical Statistics, PGCS) เป็นหลักสูตรประกาศนียบัตรของภาควิชาสารสนเทศทางชีวเวชศาสตร์และระบาดวิทยาคลินิก (BioCE) คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรียนออนไลน์เป็นหลัก และปิดท้ายด้วยกิจกรรม Onsite

Its four sections run from statistical thinking and programming in Stata and R, through inference and regression modelling, to correlated and repeated-measurement data, missing data, time-to-event analysis, diagnostic and prediction research, trial analysis and causal methods.เนื้อหา 4 Section เริ่มจากการคิดเชิงสถิติและการเขียนโปรแกรมด้วย Stata และ R ต่อด้วยสถิติเชิงอนุมานและการสร้างแบบจำลองถดถอย ไปจนถึงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันและข้อมูลวัดซ้ำ ข้อมูลสูญหาย การวิเคราะห์ข้อมูลระยะเวลาจนเกิดเหตุการณ์ งานวิจัยด้านการวินิจฉัยและการพยากรณ์ การวิเคราะห์การทดลองทางคลินิก และวิธีการอนุมานเชิงสาเหตุ

  • 4sectionsSection
  • 14weekly video releasesสัปดาห์ที่เผยแพร่วิดีโอ
  • 63recorded learning hoursชั่วโมงเรียนจากวิดีโอบันทึก
  • 96hours in totalชั่วโมงเต็ม
  • 4live weekends on Zoomสุดสัปดาห์ที่ Live ทาง Zoom
  • 1onsite sessionกิจกรรม Onsite

Course Scheduleตารางเรียน

Course Scheduleตารางเรียน

Release Dates, Live Sessions & Learning Hoursวันเผยแพร่วิดีโอ วัน Live และชั่วโมงการเรียนรู้

Recorded-video release dates, live-session dates, and learning hours for each section.วันเผยแพร่วิดีโอบันทึก วัน Live และชั่วโมงการเรียนรู้ของแต่ละ Section

Training period 16 November 2026 to 7 March 2027. All times are Thailand time (GMT+7).ระยะเวลาการเรียน 16 พฤศจิกายน 2569 ถึง 7 มีนาคม 2570 เวลาทั้งหมดเป็นเวลาประเทศไทย (GMT+7)

  • Recorded-video learningเรียนจากวิดีโอบันทึก
  • Live sessionLive ทาง Zoom
  • Onsite sessionกิจกรรม Onsite

Section 1 · Weeks 1–3Section 1 · สัปดาห์ที่ 1–3

Fundamental Statistics for Clinical Researchers

16 topics · 13.5 hours16 หัวข้อ · 13.5 ชั่วโมง

Live on Zoom 12–13 Dec 2026, 09:00–12:00Live ทาง Zoom 12–13 ธ.ค. 2569 เวลา 09:00–12:00 น.

Weekสัปดาห์ Release windowช่วงเผยแพร่วิดีโอ Topicsหัวข้อ Hoursชั่วโมง
1 16–20 Nov 202616–20 พ.ย. 2569
7 topics7 หัวข้อ
  1. Statistical thinking and mindset for clinical researchers 0.5 h
  2. Introduction to statistical programming with Stata 0.5 h
  3. Introduction to statistical programming with R 1.5 h
  4. Types of data, data collection and basic handling 0.5 h
  5. Exploring and describing data 0.5 h
  6. Basic data visualisation 0.5 h
  7. Probability and theoretical distribution 1 h
 5
2 23–27 Nov 202623–27 พ.ย. 2569
5 topics5 หัวข้อ
  1. Inferential statistics: estimation and confidence intervals 1 h
  2. Inferential statistics: hypothesis testing and p-value 1 h
  3. Inferential statistics: comparing numerical data 1 h
  4. Inferential statistics: comparing categorical data 1 h
  5. Inferential statistics: comparing time-to-event data 1 h
 5
3 30 Nov – 4 Dec 202630 พ.ย. – 4 ธ.ค. 2569
4 topics4 หัวข้อ
  1. Measures of occurrence and measures of association 1 h
  2. Basic correlation analysis 0.5 h
  3. Basic regression analysis 1 h
  4. Data presentation and good statistical practice 1 h
 3.5
LiveLive 12–13 Dec 202612–13 ธ.ค. 2569 Live session on Zoom · Saturday and Sunday, 09:00–12:00Live ทาง Zoom · วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น.

Section 2 · Weeks 4–6Section 2 · สัปดาห์ที่ 4–6

Intermediate Statistics for Clinical Researchers

10 topics · 13.5 hours10 หัวข้อ · 13.5 ชั่วโมง

Live on Zoom 9–10 Jan 2027, 09:00–12:00Live ทาง Zoom 9–10 ม.ค. 2570 เวลา 09:00–12:00 น.

Weekสัปดาห์ Release windowช่วงเผยแพร่วิดีโอ Topicsหัวข้อ Hoursชั่วโมง
4 7–11 Dec 20267–11 ธ.ค. 2569
3 topics3 หัวข้อ
  1. Modelling strategies 1 h
  2. Generalised linear model (GLM) and Ordinary least square (OLS) methods 0.5 h
  3. Gaussian regression 1.5 h
 3
5 14–18 Dec 202614–18 ธ.ค. 2569
4 topics4 หัวข้อ
  1. Binomial (risk) regression 1 h
  2. Binary logistic regression 1.5 h
  3. Multinomial logistic regression 1.5 h
  4. Ordinal logistic regression 1.5 h
 5.5
6 21–25 Dec 202621–25 ธ.ค. 2569
3 topics3 หัวข้อ
  1. Rate and Poisson regression 1.5 h
  2. Hazards and Cox’s regression 1.5 h
  3. Full and flexible parametric regression 2 h
 5
LiveLive 9–10 Jan 20279–10 ม.ค. 2570 Live session on Zoom · Saturday and Sunday, 09:00–12:00Live ทาง Zoom · วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น.

Section 3 · Weeks 7–10Section 3 · สัปดาห์ที่ 7–10

Advanced Statistics for Clinical Researchers

9 topics · 18 hours9 หัวข้อ · 18 ชั่วโมง

Live on Zoom 30–31 Jan 2027, 09:00–12:00Live ทาง Zoom 30–31 ม.ค. 2570 เวลา 09:00–12:00 น.

Weekสัปดาห์ Release windowช่วงเผยแพร่วิดีโอ Topicsหัวข้อ Hoursชั่วโมง
7 28 Dec 2026 – 1 Jan 202728 ธ.ค. 2569 – 1 ม.ค. 2570
2 topics2 หัวข้อ
  1. Analysis of correlated/clustered data I 2 h
  2. Analysis of correlated/clustered data II 2 h
 4
8 4–8 Jan 20274–8 ม.ค. 2570
2 topics2 หัวข้อ
  1. Analysis of repeated measurement data I 2 h
  2. Analysis of repeated measurement data II 2 h
 4
9 11–15 Jan 202711–15 ม.ค. 2570
2 topics2 หัวข้อ
  1. Missing data handling 2 h
  2. Multiple imputations 2 h
 4
10 18–22 Jan 202718–22 ม.ค. 2570
3 topics3 หัวข้อ
  1. Non-proportional hazards modelling 2 h
  2. Competing risk analysis 2 h
  3. Multiple recurrent time-to-event analysis 2 h
 6
LiveLive 30–31 Jan 202730–31 ม.ค. 2570 Live session on Zoom · Saturday and Sunday, 09:00–12:00Live ทาง Zoom · วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น.

Section 4 · Weeks 11–14Section 4 · สัปดาห์ที่ 11–14

DEPTh-Model Based Analysis and Additional Topics in Clinical Statistics

9 topics · 18 hours9 หัวข้อ · 18 ชั่วโมง

Live on Zoom 20–21 Feb 2027, 09:00–12:00Live ทาง Zoom 20–21 ก.พ. 2570 เวลา 09:00–12:00 น.

Weekสัปดาห์ Release windowช่วงเผยแพร่วิดีโอ Topicsหัวข้อ Hoursชั่วโมง
11 25–29 Jan 202725–29 ม.ค. 2570
3 topics3 หัวข้อ
  1. Analysis of diagnostic research 1.5 h
  2. Prediction model development and internal validation 3.5 h
  3. Prediction model validation 1.5 h
 6.5
12 1–5 Feb 20271–5 ก.พ. 2570
4 topics4 หัวข้อ
  1. Basic causal inference for therapeutic research 1 h
  2. Analysis of randomised controlled trials 1.5 h
  3. Analysis of factorial trials 1 h
  4. Analysis of crossover trials 1.5 h
 5
13 8–12 Feb 20278–12 ก.พ. 2570
1 topic1 หัวข้อ
  1. Propensity score methods 4 h
 4
14 15–19 Feb 202715–19 ก.พ. 2570
1 topic1 หัวข้อ
  1. Reliability and agreement 2.5 h
 2.5
LiveLive 20–21 Feb 202720–21 ก.พ. 2570 Live session on Zoom · Saturday and Sunday, 09:00–12:00Live ทาง Zoom · วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น.
OnsiteOnsite 6–7 Mar 20276–7 มี.ค. 2570 Onsite session · the last two days of the courseกิจกรรม Onsite · 2 วันสุดท้ายของหลักสูตร

No holidays or non-teaching days are listed in the published schedule.ตารางเรียนที่ประกาศไม่ได้ระบุวันหยุดหรือวันงดการเรียนการสอน

Key dates: from application to certificateวันสำคัญ: ตั้งแต่สมัครเรียนจนได้รับประกาศนียบัตร

  1. 19 Aug – 8 Nov 202619 ส.ค. – 8 พ.ย. 2569

    Applicationsรับสมัคร

    Applications open on 19 August and close on 8 November 2026.เปิดรับสมัคร 19 สิงหาคม และปิดรับสมัคร 8 พฤศจิกายน 2569

  2. 16 Nov 2026 – 19 Feb 202716 พ.ย. 2569 – 19 ก.พ. 2570

    Weekly lecturesวิดีโอบรรยายรายสัปดาห์

    Recorded lectures open on 16 November 2026: 14 weekly releases in four sections (weeks 1–3, 4–6, 7–10 and 11–14).วิดีโอบรรยายเปิดให้ชม 16 พฤศจิกายน 2569 เผยแพร่ทุกสัปดาห์รวม 14 สัปดาห์ แบ่งเป็น 4 Section (สัปดาห์ที่ 1–3, 4–6, 7–10 และ 11–14)

  3. 4 live weekendsLive 4 ครั้ง

    Live on ZoomLive ทาง Zoom

    Saturday and Sunday, 09:00–12:00, one weekend for each section.วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น. Section ละ 1 ครั้ง

    • 12–13 Dec 202612–13 ธ.ค. 2569
    • 9–10 Jan 20279–10 ม.ค. 2570
    • 30–31 Jan 202730–31 ม.ค. 2570
    • 20–21 Feb 202720–21 ก.พ. 2570

  4. 12 Dec 2026 – 6 Feb 202712 ธ.ค. 2569 – 6 ก.พ. 2570

    Onsite attendance surveyสำรวจผู้เข้าร่วม Onsite

    A survey of who will attend the onsite session. It closes at 23:59 on 6 February 2027.สำรวจรายชื่อผู้ที่จะเข้าร่วมกิจกรรม Onsite ปิดสำรวจเวลา 23:59 น. วันที่ 6 กุมภาพันธ์ 2570

    Onsite attendance deposit: THB 1,000. If you notify us during the survey period, before it closes at 23:59 on 6 February 2027, that you cannot attend, the full THB 1,000 deposit will be refunded. If you do not attend and have not notified us before the deadline, the deposit will be forfeited.เงินมัดจำเข้าร่วมกิจกรรม Onsite 1,000 บาท หากแจ้งว่าไม่สามารถเข้าร่วมได้ในช่วงสำรวจ ก่อนปิดเวลา 23:59 น. วันที่ 6 กุมภาพันธ์ 2570 จะได้รับเงินมัดจำคืนเต็มจำนวน 1,000 บาท หากไม่มาและไม่ได้แจ้งภายในกำหนด จะถูกยึดเงินมัดจำ

  5. 6–7 Mar 20276–7 มี.ค. 2570

    OnsiteOnsite

    An activity in a different format from the live sessions, held once on the last two days of the course. The course ends on 7 March 2027. Venue details are published by the course office.กิจกรรมคนละรูปแบบกับ Live จัดครั้งเดียวในช่วงสุดท้ายก่อนปิดหลักสูตร วันสุดท้ายของหลักสูตรคือ 7 มีนาคม 2570 รายละเอียดสถานที่เผยแพร่โดยสำนักงานหลักสูตร

  6. Mar – Aug 2027มี.ค. – ส.ค. 2570

    MCQ exam roundsรอบสอบปรนัย

    Four rounds, taken on the learning portal.4 รอบ สอบผ่านระบบเรียน

    • 6 Mar 14:00 – 7 Mar 23:59, 20276 มี.ค. 14:00 น. – 7 มี.ค. 23:59 น. 2570
    • 24 Apr 09:00 – 25 Apr 23:59, 202724 เม.ย. 09:00 น. – 25 เม.ย. 23:59 น. 2570
    • 26 Jun 09:00 – 27 Jun 23:59, 202726 มิ.ย. 09:00 น. – 27 มิ.ย. 23:59 น. 2570
    • 28 Aug 09:00 – 29 Aug 23:59, 202728 ส.ค. 09:00 น. – 29 ส.ค. 23:59 น. 2570

  7. Until 31 Aug 2027ถึง 31 ส.ค. 2570

    Replaysชมย้อนหลัง

    Lecture videos and live-session recordings stay available until 23:59 on 31 August 2027.วิดีโอบรรยายและ Live ย้อนหลังดูได้ถึงเวลา 23:59 น. วันที่ 31 สิงหาคม 2570

Open the full course plannerเปิดแผนการเรียนฉบับเต็ม Download calendar (.ics)ดาวน์โหลดปฏิทิน (.ics)

Curriculumเนื้อหา

Curriculumเนื้อหาหลักสูตร

What You'll Learnสิ่งที่คุณจะได้เรียน

Open a section to see its weekly topics and the learning hours of each topic. Topic titles are shown in English.เปิดแต่ละ Section เพื่อดูหัวข้อรายสัปดาห์และชั่วโมงการเรียนรู้ของแต่ละหัวข้อ ชื่อหัวข้อแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Section 1 Fundamental Statistics for Clinical Researchers 13.5 hours13.5 ชั่วโมง

Week 1 · 16–20 Nov 2026สัปดาห์ที่ 1 · 16–20 พ.ย. 2569

  1. Statistical thinking and mindset for clinical researchers0.5 h
  2. Introduction to statistical programming with Stata0.5 h
  3. Introduction to statistical programming with R1.5 h
  4. Types of data, data collection and basic handling0.5 h
  5. Exploring and describing data0.5 h
  6. Basic data visualisation0.5 h
  7. Probability and theoretical distribution1 h

Week 2 · 23–27 Nov 2026สัปดาห์ที่ 2 · 23–27 พ.ย. 2569

  1. Inferential statistics: estimation and confidence intervals1 h
  2. Inferential statistics: hypothesis testing and p-value1 h
  3. Inferential statistics: comparing numerical data1 h
  4. Inferential statistics: comparing categorical data1 h
  5. Inferential statistics: comparing time-to-event data1 h

Week 3 · 30 Nov – 4 Dec 2026สัปดาห์ที่ 3 · 30 พ.ย. – 4 ธ.ค. 2569

  1. Measures of occurrence and measures of association1 h
  2. Basic correlation analysis0.5 h
  3. Basic regression analysis1 h
  4. Data presentation and good statistical practice1 h
Section 2 Intermediate Statistics for Clinical Researchers 13.5 hours13.5 ชั่วโมง

Week 4 · 7–11 Dec 2026สัปดาห์ที่ 4 · 7–11 ธ.ค. 2569

  1. Modelling strategies1 h
  2. Generalised linear model (GLM) and Ordinary least square (OLS) methods0.5 h
  3. Gaussian regression1.5 h

Week 5 · 14–18 Dec 2026สัปดาห์ที่ 5 · 14–18 ธ.ค. 2569

  1. Binomial (risk) regression1 h
  2. Binary logistic regression1.5 h
  3. Multinomial logistic regression1.5 h
  4. Ordinal logistic regression1.5 h

Week 6 · 21–25 Dec 2026สัปดาห์ที่ 6 · 21–25 ธ.ค. 2569

  1. Rate and Poisson regression1.5 h
  2. Hazards and Cox’s regression1.5 h
  3. Full and flexible parametric regression2 h
Section 3 Advanced Statistics for Clinical Researchers 18 hours18 ชั่วโมง

Week 7 · 28 Dec 2026 – 1 Jan 2027สัปดาห์ที่ 7 · 28 ธ.ค. 2569 – 1 ม.ค. 2570

  1. Analysis of correlated/clustered data I2 h
  2. Analysis of correlated/clustered data II2 h

Week 8 · 4–8 Jan 2027สัปดาห์ที่ 8 · 4–8 ม.ค. 2570

  1. Analysis of repeated measurement data I2 h
  2. Analysis of repeated measurement data II2 h

Week 9 · 11–15 Jan 2027สัปดาห์ที่ 9 · 11–15 ม.ค. 2570

  1. Missing data handling2 h
  2. Multiple imputations2 h

Week 10 · 18–22 Jan 2027สัปดาห์ที่ 10 · 18–22 ม.ค. 2570

  1. Non-proportional hazards modelling2 h
  2. Competing risk analysis2 h
  3. Multiple recurrent time-to-event analysis2 h
Section 4 DEPTh-Model Based Analysis and Additional Topics in Clinical Statistics 18 hours18 ชั่วโมง

Week 11 · 25–29 Jan 2027สัปดาห์ที่ 11 · 25–29 ม.ค. 2570

  1. Analysis of diagnostic research1.5 h
  2. Prediction model development and internal validation3.5 h
  3. Prediction model validation1.5 h

Week 12 · 1–5 Feb 2027สัปดาห์ที่ 12 · 1–5 ก.พ. 2570

  1. Basic causal inference for therapeutic research1 h
  2. Analysis of randomised controlled trials1.5 h
  3. Analysis of factorial trials1 h
  4. Analysis of crossover trials1.5 h

Week 13 · 8–12 Feb 2027สัปดาห์ที่ 13 · 8–12 ก.พ. 2570

  1. Propensity score methods4 h

Week 14 · 15–19 Feb 2027สัปดาห์ที่ 14 · 15–19 ก.พ. 2570

  1. Reliability and agreement2.5 h
Get Stata, R & RStudioโหลดโปรแกรม Stata, R และ RStudio

Softwareโปรแกรม

Statistical Software Requirementsโปรแกรมสถิติที่ควรมี

To get the most out of the PGCS program, students are encouraged to have access to the following statistical software:เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตร PGCS ผู้เรียนควรมีโปรแกรมสถิติต่อไปนี้

Stata

Stata is statistical software for data management and statistical analysis.Stata เป็นโปรแกรมสถิติสำหรับการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติ

PGCS does not provide Stata licenses or software access.PGCS ไม่ได้จัดหาไลเซนส์หรือสิทธิ์การใช้งาน Stata ให้

Get Stataไปที่เว็บไซต์ Stata

R and RStudioR และ RStudio

R is a free, open-source programming language for statistical computing and data analysis. RStudio is an integrated development environment (IDE) for working with R. R and RStudio Desktop are available free of charge.R เป็นภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สที่ใช้ได้ฟรี สำหรับการคำนวณทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล RStudio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบเบ็ดเสร็จ (IDE) สำหรับทำงานกับ R ทั้ง R และ RStudio Desktop ใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

Download Rดาวน์โหลด R Download RStudioดาวน์โหลด RStudio

How it worksรูปแบบการเรียน

Learn online, meet live on Zoom.เรียนออนไลน์ พบกันสดทาง Zoom

Every weekทุกสัปดาห์

Recorded lecturesวิดีโอบรรยาย

Watch each week's lectures during its release window. You do not need to finish them before the live session.ดูวิดีโอบรรยายตามช่วงเวลาของแต่ละสัปดาห์ และไม่จำเป็นต้องดูครบก่อนเข้า Live

Each sectionทุก Section

Live on ZoomLive ทาง Zoom

Every section closes with two live mornings on Zoom, Saturday and Sunday, 09:00–12:00.ทุก Section ปิดท้ายด้วย Live ทาง Zoom 2 วัน วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น.

Within a weekภายใน 1 สัปดาห์

Live replaysLive ย้อนหลัง

The recording of each live session is posted within one week after it ends.บันทึก Live เผยแพร่ภายใน 1 สัปดาห์หลังจบ Live

6–7 March 20276–7 มีนาคม 2570

OnsiteOnsite

A separate onsite activity, held once on the last two days of the course.กิจกรรม Onsite คนละรูปแบบกับ Live จัดครั้งเดียวในช่วงสุดท้ายของหลักสูตร

Assessmentการประเมินผล

Pass every section, earn the certificate.ผ่านทุก Section แล้วรับประกาศนียบัตร

MCQ examข้อสอบปรนัย

80 multiple-choice questions, divided by section. To pass you need at least 70% in every section. A section you have not passed is resat on its own in a later round, until you pass it.ข้อสอบปรนัย 80 ข้อ แบ่งตาม Section เกณฑ์ผ่านคืออย่างน้อย 70% ในทุก Section Section ที่ยังไม่ผ่านสอบซ่อมเฉพาะ Section นั้นในรอบถัดไปจนกว่าจะผ่าน

  • Round 1รอบที่ 16 Mar 14:00 – 7 Mar 23:59, 20276 มี.ค. 14:00 น. – 7 มี.ค. 23:59 น. 2570
  • Round 2รอบที่ 224 Apr 09:00 – 25 Apr 23:59, 202724 เม.ย. 09:00 น. – 25 เม.ย. 23:59 น. 2570
  • Round 3รอบที่ 326 Jun 09:00 – 27 Jun 23:59, 202726 มิ.ย. 09:00 น. – 27 มิ.ย. 23:59 น. 2570
  • Round 4รอบที่ 428 Aug 09:00 – 29 Aug 23:59, 202728 ส.ค. 09:00 น. – 29 ส.ค. 23:59 น. 2570

Credit accumulationการสะสมหน่วยกิต

Learners who want to accumulate credit must pass every MCQ section and sit an additional written exam, passing with at least 70% or grade B. Written-exam results are kept for 5 years. A survey of learners who want credit runs from 31 January to 21 February 2027.ผู้ที่ต้องการสะสมหน่วยกิตต้องผ่านข้อสอบปรนัยทุก Section และสอบข้อเขียนเพิ่มเติม โดยต้องได้อย่างน้อย 70% หรือเกรด B ผลสอบข้อเขียนเก็บไว้ 5 ปี สำรวจผู้ขอสะสมหน่วยกิตระหว่าง 31 มกราคม ถึง 21 กุมภาพันธ์ 2570

PDF certificateประกาศนียบัตร PDF

Learners who pass and complete the course evaluation receive a PDF certificate, sent within two weeks of meeting the conditions. There is no award ceremony.ผู้ที่สอบผ่านและทำแบบประเมินหลักสูตรครบถ้วนจะได้รับประกาศนียบัตรเป็นไฟล์ PDF ส่งภายใน 2 สัปดาห์หลังผ่านเงื่อนไข โดยไม่มีพิธีมอบ

Fees and paymentค่าลงทะเบียนและการชำระเงิน

Fees and paymentค่าลงทะเบียนและการชำระเงิน

Course fee by applicant groupค่าลงทะเบียนตามกลุ่มผู้สมัคร

  • Faculty of Medicine, Chiang Mai University staffบุคลากรภายในคณะแพทยศาสตร์ มช.Free of chargeเรียนฟรี
  • Chiang Mai University staffบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่THB 5,0005,000 บาท
  • External applicantsบุคลากรภายนอกTHB 20,00020,000 บาท

Places are limited. Payment details are published by the course office. For questions, use the channels under Contact.รับจำนวนจำกัด รายละเอียดการชำระเงินเผยแพร่โดยสำนักงานหลักสูตร สอบถามได้ที่ช่องทางในหัวข้อ ติดต่อ

Online payment: not yet availableชำระเงินออนไลน์: ยังไม่เปิดให้บริการ

Planned first option: SCB Payment Gatewayตัวเลือกที่วางแผนไว้ลำดับแรก: SCB Payment Gateway

Planned alternative: PaySolution (Payso)ตัวเลือกสำรองที่วางแผนไว้: PaySolution (Payso)

Applyสมัครเรียน

Register for PGCS 2026สมัครเรียน PGCS 2026

Choose the registration channel for your group. Places are limited, and applications close on 8 November 2026.เลือกช่องทางการสมัครตามกลุ่มของคุณ รับจำนวนจำกัด ปิดรับสมัคร 8 พฤศจิกายน 2569

Faculty of Medicine, Chiang Mai University staffบุคลากรภายในคณะแพทยศาสตร์ มช.

Free of chargeเรียนฟรี

Register through CMU Lifelong Education, the channel for Faculty of Medicine staff.ลงทะเบียนผ่าน CMU Lifelong Education ช่องทางสำหรับบุคลากรคณะแพทยศาสตร์ มช.

Register on CMU Lifelong Educationลงทะเบียนที่ CMU Lifelong Education

Opens lifelong.cmu.ac.th in a new tab.เปิด lifelong.cmu.ac.th ในแท็บใหม่

Chiang Mai University staff and external applicantsบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และบุคลากรภายนอก

THB 5,000 for Chiang Mai University staff · THB 20,000 for external applicantsบุคลากรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 5,000 บาท | บุคลากรภายนอก 20,000 บาท

Fill in the PGCS 2026 application form.กรอกแบบฟอร์มสมัครเรียน PGCS 2026

Open the application formกรอกแบบฟอร์มสมัคร

Opens a Google Form in a new tab.เปิด Google Form ในแท็บใหม่

The learning portalพอร์ทัลการเรียน

Already registered?สมัครเรียนแล้ว?

Once the programme team has confirmed your registration, open the BioCE learning portal with your Google account and start learning.เมื่อทีมหลักสูตรยืนยันการสมัครของคุณแล้ว เปิดพอร์ทัลการเรียน BioCE ด้วยบัญชี Google เพื่อเข้าเรียนได้ทันที

Start learning on the portalเข้าเรียนบนพอร์ทัล

Use the Google account you registered with.ใช้บัญชี Google เดียวกับที่ใช้สมัคร

Contactติดต่อ

Questions about PGCS?มีคำถามเกี่ยวกับ PGCS?

Contact the course office of the Department of Biomedical Informatics and Clinical Epidemiology (BioCE), Faculty of Medicine, Chiang Mai University, by e-mail, phone or LINE.ติดต่อสำนักงานหลักสูตร ภาควิชาสารสนเทศทางชีวเวชศาสตร์และระบาดวิทยาคลินิก (BioCE) คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ทางอีเมล โทรศัพท์ หรือ LINE

cecsmedcmu@gmail.com

  • Phoneโทร053-935-180Weekdays, office hoursเฉพาะวันและเวลาราชการ
  • LINE Official AccountLine OA@536eyzxkOpens LINE in a new tab.เปิด LINE ในแท็บใหม่