BioCEเข้าสู่ระบบ / Sign in

PGCS CMU · Course scheduleตารางเรียน

PGCS 2026 course scheduleตารางเรียน PGCS 2026

Recorded lectures are released week by week from 16 November 2026. Watch each week's lectures during its release window; you do not need to finish them before the live session. Each section closes with a live weekend on Zoom, Saturday and Sunday, 09:00–12:00 Thailand time (GMT+7), and its recording is posted within one week.วิดีโอบรรยายเผยแพร่ทุกสัปดาห์ตั้งแต่ 16 พฤศจิกายน 2569 ดูได้ตามช่วงเวลาของแต่ละสัปดาห์ และไม่จำเป็นต้องดูครบก่อนเข้า Live ทุก Section ปิดท้ายด้วย Live ทาง Zoom วันเสาร์และวันอาทิตย์ เวลา 09:00–12:00 น. (เวลาประเทศไทย GMT+7) และเผยแพร่ Live ย้อนหลังภายใน 1 สัปดาห์

Plan your learningวางแผนการเรียน

Browse the complete weekly outline with the learning hours of every topic, week and section, or add the published dates to your calendar.ดูหัวข้อรายสัปดาห์ทั้งหมดพร้อมชั่วโมงการเรียนรู้ของแต่ละหัวข้อ สัปดาห์ และ Section หรือเพิ่มวันที่ประกาศแล้วลงในปฏิทิน

Download calendar (.ics)ดาวน์โหลดปฏิทิน (.ics)

Includes each recorded-lecture release window as an all-day event, each published live day, 09:00–12:00 Asia/Bangkok (UTC+7), and the two-day onsite session as one all-day event. Dates come from the PGCS 2026 public schedule; calendar times adjust to your device's time zone. No alerts are added.รวมช่วงเผยแพร่วิดีโอเป็นกิจกรรมทั้งวัน วัน Live ที่ประกาศแล้ว เวลา 09:00–12:00 น. ตามเวลา Asia/Bangkok (UTC+7) และกิจกรรม Onsite 2 วันเป็นกิจกรรมทั้งวัน 1 รายการ วันที่อ้างอิงจากตารางเรียน PGCS 2026 และปฏิทินจะแสดงเวลาให้ตรงกับเขตเวลาของอุปกรณ์ โดยไม่มีการตั้งแจ้งเตือน

Section 1

Fundamental Statistics for Clinical Researchers

Weeks 1–3 · Lectures 16 Nov – 4 Dec 2026 · 16 topics · 13.5 hoursสัปดาห์ที่ 1–3 · วิดีโอบรรยาย 16 พ.ย. – 4 ธ.ค. 2569 · 16 หัวข้อ · 13.5 ชั่วโมง

Live on Zoom: 12–13 Dec 2026, 09:00–12:00Live ทาง Zoom: 12–13 ธ.ค. 2569 เวลา 09:00–12:00 น.

Week 1 · 16–20 Nov 2026 · 5 hoursสัปดาห์ที่ 1 · 16–20 พ.ย. 2569 · 5 ชั่วโมง

  1. Statistical thinking and mindset for clinical researchers 0.5 h
  2. Introduction to statistical programming with Stata 0.5 h
  3. Introduction to statistical programming with R 1.5 h
  4. Types of data, data collection and basic handling 0.5 h
  5. Exploring and describing data 0.5 h
  6. Basic data visualisation 0.5 h
  7. Probability and theoretical distribution 1 h

Week 2 · 23–27 Nov 2026 · 5 hoursสัปดาห์ที่ 2 · 23–27 พ.ย. 2569 · 5 ชั่วโมง

  1. Inferential statistics: estimation and confidence intervals 1 h
  2. Inferential statistics: hypothesis testing and p-value 1 h
  3. Inferential statistics: comparing numerical data 1 h
  4. Inferential statistics: comparing categorical data 1 h
  5. Inferential statistics: comparing time-to-event data 1 h

Week 3 · 30 Nov – 4 Dec 2026 · 3.5 hoursสัปดาห์ที่ 3 · 30 พ.ย. – 4 ธ.ค. 2569 · 3.5 ชั่วโมง

  1. Measures of occurrence and measures of association 1 h
  2. Basic correlation analysis 0.5 h
  3. Basic regression analysis 1 h
  4. Data presentation and good statistical practice 1 h

Section 2

Intermediate Statistics for Clinical Researchers

Weeks 4–6 · Lectures 7–25 Dec 2026 · 10 topics · 13.5 hoursสัปดาห์ที่ 4–6 · วิดีโอบรรยาย 7–25 ธ.ค. 2569 · 10 หัวข้อ · 13.5 ชั่วโมง

Live on Zoom: 9–10 Jan 2027, 09:00–12:00Live ทาง Zoom: 9–10 ม.ค. 2570 เวลา 09:00–12:00 น.

Week 4 · 7–11 Dec 2026 · 3 hoursสัปดาห์ที่ 4 · 7–11 ธ.ค. 2569 · 3 ชั่วโมง

  1. Modelling strategies 1 h
  2. Generalised linear model (GLM) and Ordinary least square (OLS) methods 0.5 h
  3. Gaussian regression 1.5 h

Week 5 · 14–18 Dec 2026 · 5.5 hoursสัปดาห์ที่ 5 · 14–18 ธ.ค. 2569 · 5.5 ชั่วโมง

  1. Binomial (risk) regression 1 h
  2. Binary logistic regression 1.5 h
  3. Multinomial logistic regression 1.5 h
  4. Ordinal logistic regression 1.5 h

Week 6 · 21–25 Dec 2026 · 5 hoursสัปดาห์ที่ 6 · 21–25 ธ.ค. 2569 · 5 ชั่วโมง

  1. Rate and Poisson regression 1.5 h
  2. Hazards and Cox’s regression 1.5 h
  3. Full and flexible parametric regression 2 h

Section 3

Advanced Statistics for Clinical Researchers

Weeks 7–10 · Lectures 28 Dec 2026 – 22 Jan 2027 · 9 topics · 18 hoursสัปดาห์ที่ 7–10 · วิดีโอบรรยาย 28 ธ.ค. 2569 – 22 ม.ค. 2570 · 9 หัวข้อ · 18 ชั่วโมง

Live on Zoom: 30–31 Jan 2027, 09:00–12:00Live ทาง Zoom: 30–31 ม.ค. 2570 เวลา 09:00–12:00 น.

Week 7 · 28 Dec 2026 – 1 Jan 2027 · 4 hoursสัปดาห์ที่ 7 · 28 ธ.ค. 2569 – 1 ม.ค. 2570 · 4 ชั่วโมง

  1. Analysis of correlated/clustered data I 2 h
  2. Analysis of correlated/clustered data II 2 h

Week 8 · 4–8 Jan 2027 · 4 hoursสัปดาห์ที่ 8 · 4–8 ม.ค. 2570 · 4 ชั่วโมง

  1. Analysis of repeated measurement data I 2 h
  2. Analysis of repeated measurement data II 2 h

Week 9 · 11–15 Jan 2027 · 4 hoursสัปดาห์ที่ 9 · 11–15 ม.ค. 2570 · 4 ชั่วโมง

  1. Missing data handling 2 h
  2. Multiple imputations 2 h

Week 10 · 18–22 Jan 2027 · 6 hoursสัปดาห์ที่ 10 · 18–22 ม.ค. 2570 · 6 ชั่วโมง

  1. Non-proportional hazards modelling 2 h
  2. Competing risk analysis 2 h
  3. Multiple recurrent time-to-event analysis 2 h

Section 4

DEPTh-Model Based Analysis and Additional Topics in Clinical Statistics

Weeks 11–14 · Lectures 25 Jan – 19 Feb 2027 · 9 topics · 18 hoursสัปดาห์ที่ 11–14 · วิดีโอบรรยาย 25 ม.ค. – 19 ก.พ. 2570 · 9 หัวข้อ · 18 ชั่วโมง

Live on Zoom: 20–21 Feb 2027, 09:00–12:00Live ทาง Zoom: 20–21 ก.พ. 2570 เวลา 09:00–12:00 น.

Week 11 · 25–29 Jan 2027 · 6.5 hoursสัปดาห์ที่ 11 · 25–29 ม.ค. 2570 · 6.5 ชั่วโมง

  1. Analysis of diagnostic research 1.5 h
  2. Prediction model development and internal validation 3.5 h
  3. Prediction model validation 1.5 h

Week 12 · 1–5 Feb 2027 · 5 hoursสัปดาห์ที่ 12 · 1–5 ก.พ. 2570 · 5 ชั่วโมง

  1. Basic causal inference for therapeutic research 1 h
  2. Analysis of randomised controlled trials 1.5 h
  3. Analysis of factorial trials 1 h
  4. Analysis of crossover trials 1.5 h

Week 13 · 8–12 Feb 2027 · 4 hoursสัปดาห์ที่ 13 · 8–12 ก.พ. 2570 · 4 ชั่วโมง

  1. Propensity score methods 4 h

Week 14 · 15–19 Feb 2027 · 2.5 hoursสัปดาห์ที่ 14 · 15–19 ก.พ. 2570 · 2.5 ชั่วโมง

  1. Reliability and agreement 2.5 h

OnsiteOnsite

6–7 Mar 20276–7 มี.ค. 2570

Onsite session · the last two days of the courseกิจกรรม Onsite · 2 วันสุดท้ายของหลักสูตร

Topic titles are shown in English. Lecture videos and live replays stay available until 23:59 on 31 August 2027. No holidays or non-teaching days are listed in the published schedule.ชื่อหัวข้อแสดงเป็นภาษาอังกฤษ วิดีโอบรรยายและ Live ย้อนหลังดูได้ถึงเวลา 23:59 น. วันที่ 31 สิงหาคม 2570 ตารางเรียนที่ประกาศไม่ได้ระบุวันหยุดหรือวันงดการเรียนการสอน

How to applyวิธีสมัครเรียน Key datesวันสำคัญ